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车牌识别系统的识别率怎么定义
浏览: 发布日期:2017-08-11
精准的识别

什么是车牌识别系统的识别率和识别准确率
  
  一个车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率和识别准确率。根据GA/T497-2004和GA/T497-2009中定义: 
 
  识别率=号牌被自动识别的车辆数/号牌信息有效的车辆总数。
  
  识别准确率=号牌信息识别正确的车辆数/号牌信息有效的车辆总数。
  
 (注:号牌信息有效是指车辆号牌完整、清晰、安装规范,且无遮挡、无污损。)
 
在新颁发的GA/T497-2009中,号牌识别率指标评价被取消,只保留号牌识别准确率,且规定白天车辆号牌识别准确率应不小于90%;夜间车辆号牌识别准确率应不小于80%。
 
由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定,所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来,以便调取查看。然后,通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计,以得到识别率和识别准确率,以及可信度、误识率这些中间结果。
  
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。

 
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